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最近用ClaudeCode/Codex这类Agent干活，发现token消耗大头根本不是对话，而是每次工具调用的返回——读个文件、跑个测试，几万token就没了。后来用上了开源的Headroom（压缩层，工具输出/日志先压缩再进模型，官方数据编码场景省15-20%、JSON能省60-95%，答案不变）。效果确实好，
LeeHow] 一键给 AI 编程 Agent 省 token，造了个开源小工具 HeadroomSwitch：给 Headroom 上下文压缩做了个 GUI最近用ClaudeCode/Codex这类Agent干活，发现token消耗大头根本不是对话，而是每次工具调用的返回——读个文件、跑个测试，几万token就没了。后来用上了开源的Headroom（压缩层，工具输出/日志先压缩再进模型，官方数据编码场景省15-20%、JSON能省60-95%，答案不变）。效果确实好，
