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关键点是：神经网络的“心算”不是以人类思维链（CoT）的形式存在，而是隐藏在参数和中间激活里面。1.大模型并不是只有输入和输出从外面看：输入：“解释一下量子力学”↓模型↓输出：“一段解释”像一个黑盒。但是内部其实是：Token输入↓Embedding↓几十/几百层Transformer↓Attention+MLP↓
v8] 为什么一个只有“输入 → 输出”的黑盒模型，可以被蒸馏出能力关键点是：神经网络的“心算”不是以人类思维链（CoT）的形式存在，而是隐藏在参数和中间激活里面。1.大模型并不是只有输入和输出从外面看：输入：“解释一下量子力学”↓模型↓输出：“一段解释”像一个黑盒。但是内部其实是：Token输入↓Embedding↓几十/几百层Transformer↓Attention+MLP↓
