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💻基本信息++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++[1m硬件质量体检报告:[36m45.192.*.*[0m[4m https://github.com/xykt/HardwareQuality [
KeithX] [NodeQuality]ACCK-JPSB-Mini-树叶专供 测评💻基本信息++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++[1m硬件质量体检报告:[36m45.192.*.*[0m[4m https://github.com/xykt/HardwareQuality [
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出几台lightlayer圣何塞国际线路SJ-VG04-L-A。非优化线路。年付9.9刀还有40来天续费,一口价85元,口令红包需要的pm
麦子] 【出】lightlayer 圣何塞国际线路,9.9刀/年出几台lightlayer圣何塞国际线路SJ-VG04-L-A。非优化线路。年付9.9刀还有40来天续费,一口价85元,口令红包需要的pm
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唐伯虎點蚊香] 【人找车】 租用港仔boil hkt 要ipv6移动能直连 或者其他商家直连也行[NS :
感觉市面上已经有很多,ipcheck.ing,ip.skk.moe,ippurity.com,iplark.com,ipdata.co之类的,为啥不用这些现成的,要自己造一个呢?第一个还是开源的,还能自己搭。纯好奇,不是抬杠的意思哈。
咸蛋超人] 为什么那么多人喜欢自己造一个「IP 检测工具」?感觉市面上已经有很多,ipcheck.ing,ip.skk.moe,ippurity.com,iplark.com,ipdata.co之类的,为啥不用这些现成的,要自己造一个呢?第一个还是开源的,还能自己搭。纯好奇,不是抬杠的意思哈。
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DeepDiveX] lightlayer的us 线路 湖北联通恢复了[NS :
首先贴一下项目的地址和效果展示:Github: https://github.com/XyzenSun/llm-privacy-masker 通过上下文控制与提示词的调优,目前8B小模型即可实现95%左右的识别准确率为了方便快速体验,我用AI糊了个前端页面并且提供了docker部署,(BUG估计是不少,但只是为了能有个
字节跳动] AI时代,我们如何保护个人(公司)的隐私数据? 我做了个防止地址,密码等隐私泄露给AI的GO库首先贴一下项目的地址和效果展示:Github: https://github.com/XyzenSun/llm-privacy-masker 通过上下文控制与提示词的调优,目前8B小模型即可实现95%左右的识别准确率为了方便快速体验,我用AI糊了个前端页面并且提供了docker部署,(BUG估计是不少,但只是为了能有个
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Hytron-HK-BDXHK2-1-Server-1EPYC7551v4+v6有余额1.95ipv4外所有配置都能调,1C51210G0.73/月28r推邮箱出
taw0989] seek邮箱 出海创Hytron ZFS机Hytron-HK-BDXHK2-1-Server-1EPYC7551v4+v6有余额1.95ipv4外所有配置都能调,1C51210G0.73/月28r推邮箱出
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爆料称,Meta正开发面向其逾30亿用户的个性化AI代理工具,其中一款高级数字助手将由新模型MuseSpark驱动,其功能类似开源项目OpenClaw,目前已在内部试用。项目目标是把自动处理网页浏览、邮件和日历等任务的代理体验做得更易用,也可能覆盖购物场景。用户可选择是否分享健康、财务等敏感信息。这项计划推进之际,
MattewMars] Meta 计划推出 AI 助手对标 OpenClaw爆料称,Meta正开发面向其逾30亿用户的个性化AI代理工具,其中一款高级数字助手将由新模型MuseSpark驱动,其功能类似开源项目OpenClaw,目前已在内部试用。项目目标是把自动处理网页浏览、邮件和日历等任务的代理体验做得更易用,也可能覆盖购物场景。用户可选择是否分享健康、财务等敏感信息。这项计划推进之际,
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OpenAI将ChatGPT默认模型更新为GPT‑5.5Instant,在事实准确性、响应质量和个性化方面均有提升。内部评估显示,在高风险领域(医学、法律、金融)的幻觉比GPT‑5.3Instant减少52.5%,在用户标记的困难对话中不准确声明减少37.3%。模型在视觉推理、数学和科学任务上也有改善,回答更简洁紧
MattewMars] GPT‑5.5 Instant:更智能、更清晰、更个性OpenAI将ChatGPT默认模型更新为GPT‑5.5Instant,在事实准确性、响应质量和个性化方面均有提升。内部评估显示,在高风险领域(医学、法律、金融)的幻觉比GPT‑5.3Instant减少52.5%,在用户标记的困难对话中不准确声明减少37.3%。模型在视觉推理、数学和科学任务上也有改善,回答更简洁紧